Convertir PDF a TEXT editable

Convertir documentos e imágenes escaneados en formatos de salida editables como Word, PDF, Excel y texto

Cómo reconocer texto?

paso 1
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Cargar archivo
Selecciona el archivo que deseas convertir desde tu computadora, Google Drive, Dropbox o arrástralo y suéltalo en la página
paso 2
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Seleccionar idioma y formato de salida
Selecciona todos los idiomas utilizados en tu documento. Además, elige el formato de salida deseado, por ejemplo, .doc (se admiten más de 10 formatos de texto diferentes)
paso 3
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Convertir y descargar
Haz clic en el botón 'Reconocer' para iniciar el proceso de OCR y espera a que se complete la conversión. Una vez hecho esto, puedes descargar tu archivo con el texto reconocido en el formato de salida que seleccionaste.

Reconocimiento óptico de caracteres

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés) es un proceso que convierte imágenes de texto escrito a máquina, manuscrito o impreso en texto legible por máquina. La tecnología OCR puede convertir documentos escaneados, fotos de documentos, fotos de escenas o subtítulos superpuestos en una imagen en texto codificado por máquina. El OCR se usa comúnmente para digitalizar texto impreso de registros en papel, como pasaportes, facturas, estados de cuenta bancarios, tarjetas de presentación y correo. El texto digitalizado se puede editar electrónicamente, buscar, almacenar de manera más eficiente y utilizar en procesos de máquinas, como la computación cognitiva, la traducción automática y la minería de texto. El OCR es un campo de investigación en reconocimiento de patrones, inteligencia artificial y visión por computadora. Mientras que las primeras versiones del OCR necesitaban ser entrenadas con imágenes de cada carácter y trabajaban en una fuente a la vez, los sistemas avanzados ahora son capaces de producir reconocimiento altamente preciso para la mayoría de las fuentes y admiten una variedad de formatos de archivo de imagen digital. Algunos sistemas OCR incluso pueden reproducir una salida formateada que se asemeja estrechamente a la página original, incluyendo imágenes, columnas y otros componentes no textuales.