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Reconocimiento óptico de caracteres
Reconocimiento óptico de caracteres o un lector óptico de caracteres (OCR) es la conversión electrónica o mecánica de las imágenes de texto mecanografiado, escrito a mano o impreso en texto máquina codificados, ya sea de un documento escaneado, una foto de un documento, una escena-foto (por ejemplo, el texto en los letreros en una foto del paisaje) o de subtítulos de texto superpuesto a una imagen (por ejemplo, de un programa de televisión).
Ampliamente utilizado como una forma de entrada de datos de los registros de datos de papel impreso - si los documentos de pasaportes, facturas, estados de cuenta, recibos computarizados, tarjetas de visita, el correo, las impresiones de la electricidad estática de datos, o cualquier documentación adecuada - es un método común de la digitalización impresa textos para que puedan ser editados electrónicamente, buscaron, almacenado de forma más compacta, que aparecen en línea, y se utilizan en procesos tales como la máquina de computación cognitiva, la traducción automática, (extraído) de texto a voz, datos clave y la minería de texto. OCR es un campo de investigación en el reconocimiento de patrones, la inteligencia artificial y visión por ordenador.
Las primeras versiones tenían que ser entrenados con imágenes de cada personaje, y trabajaron en una fuente a la vez. Los sistemas avanzados capaces de producir un alto grado de precisión de reconocimiento para la mayoría de las fuentes son ahora comunes, y con soporte para una variedad de entradas de formato de archivo de imagen digital. Algunos sistemas son capaces de reproducir el formato de salida que se aproxima mucho a la página original, incluyendo imágenes, columnas y otros componentes no textuales.