Converti PDF in TEXT modificabile
Converti i documenti e le immagini scannerizzati in formati di output modificabili come Word, PDF, Excel e testo
Lasciate il vostro file qui
Scegliere il file
Come riconoscere il testo?
passo 1
Caricare il file
Seleziona il file che desideri convertire dal tuo computer, Google Drive, Dropbox o trascinalo sulla pagina
passo 2
Selezionare la lingua e il formato di uscita
Seleziona tutte le lingue utilizzate nel tuo documento. Inoltre, scegli il formato di output desiderato, ad esempio .doc (supportati più di 10 formati di testo)
passo 3
Convertire e scaricare
Clicca sul pulsante 'Riconosci' per avviare il processo OCR e attendi che la conversione sia completata. Una volta terminata, puoi scaricare il tuo file con il testo riconosciuto nel formato di output che hai selezionato.
Riconoscimento ottico dei caratteri
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è un processo che converte immagini di testo dattiloscritto, scritto a mano o stampato in testo leggibile dalla macchina. La tecnologia OCR è in grado di convertire documenti scansionati, foto di documenti, foto di scena o sottotitoli sovrapposti a un'immagine in testo codificato dalla macchina. L'OCR è comunemente usato per digitalizzare il testo stampato da documenti cartacei come passaporti, fatture, estratti conto, biglietti da visita e posta. Il testo digitalizzato può essere modificato elettronicamente, ricercato, archiviato in modo più efficiente e utilizzato in processi automatici come il cognitive computing, la traduzione automatica e il text mining. L'OCR è un campo di ricerca nel campo del riconoscimento dei modelli, dell'intelligenza artificiale e della computer vision. Mentre le prime versioni dell'OCR dovevano essere addestrate con le immagini di ciascun carattere e lavoravano su un font alla volta, i sistemi avanzati sono ora in grado di produrre un riconoscimento altamente accurato per la maggior parte dei font e supportano una varietà di formati di file di immagini digitali. Alcuni sistemi OCR possono anche riprodurre un output formattato che assomiglia molto alla pagina originale, comprese immagini, colonne e altri componenti non testuali.