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Optische Zeichenerkennung
Die optische Zeichenerkennung (OCR) ist ein Prozess, der Bilder von getipptem, handgeschriebenem oder gedrucktem Text in maschinenlesbaren Text umwandelt. OCR-Technologie kann gescannte Dokumente, Fotos von Dokumenten, Szenenfotos oder auf einem Bild überlagerte Untertitel in maschinencodierten Text konvertieren. OCR wird häufig verwendet, um gedruckten Text von Papierdokumenten wie Reisepässen, Rechnungen, Kontoauszügen, Visitenkarten und Briefen zu digitalisieren. Digitalisierter Text kann elektronisch bearbeitet, durchsucht, effizienter gespeichert und in maschinellen Prozessen wie kognitivem Computing, maschineller Übersetzung und Text-Mining verwendet werden. OCR ist ein Forschungsgebiet in der Mustererkennung, künstlicher Intelligenz und Computer Vision. Während frühe OCR-Versionen auf die Bilder jedes Zeichens trainiert werden mussten und jeweils nur eine Schriftart verarbeiteten, sind fortgeschrittene Systeme heute in der Lage, hochgenaue Erkennungsergebnisse für die meisten Schriftarten zu liefern und unterstützen eine Vielzahl von digitalen Bildformate. Einige OCR-Systeme können sogar formatierte Ausgaben reproduzieren, die der Originalseite sehr ähnlich sind, einschließlich Bilder, Spalten und anderer nicht-textlicher Komponenten.