Russisch OCR

Optische Zeichenerkennung oder der optischen Zeichenleser (OCR) ist die elektronische oder mechanische Umwandlung von Bildern von typisierten, handgeschrieben oder gedruckten Text in maschinencodierten Text, ob von einem gescannten Dokument, ein Foto eines Dokuments, eine Szene-Foto (zB der Text auf Schildern und Plakaten in einer Landschaft Foto) oder von Untertiteltext auf einem Bild überlagert (beispielsweise von einer Fernsehsendung). Weit verbreitet als eine Form von bedrucktem Papier Datensätze der Dateneingabe verwendet - ob Passdokumenten, Rechnungen, Kontoauszüge, computerisiert Quittungen, Visitenkarten, E-Mail, Ausdrucke von statisch-Daten oder jeder geeigneten Dokumentation - es ist eine gängige Methode gedruckt Digitalisierungs Texte, so dass sie elektronisch bearbeitet werden, durchsucht, kompakter gespeichert, online angezeigt und in Maschine verarbeitet wie kognitiver Computing, maschinelle Übersetzung, (extrahiert) Text-to-Speech, Schlüsseldaten und Text-Mining verwendet. OCR ist ein Bereich der Forschung in der Mustererkennung, künstliche Intelligenz und Computer Vision. Frühe Versionen benötigt, um mit Bildern von jedem Zeichen ausgebildet werden, und arbeiteten an einer Schrift auf einmal. Erweiterte Systeme, die einen hohen Grad an Erkennungsgenauigkeit für die meisten Schriften Herstellung sind jetzt gemeinsam und mit Unterstützung für eine Vielzahl von digitalen Bilddateiformat-Eingänge. Einige Systeme sind in der Lage eine formatierte Ausgabe reproduzieren, die eng an die ursprüngliche Seite mit Bildern nähert, Spalten und andere Nicht-Text-Komponenten.